Se former en IA au service des métiers du froid industriel et des énergies vertes | Formationici

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours IA au service des métiers du froid industriel et des énergies vertes répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle vise à doter les techniciens et responsables maintenance des compétences nécessaires pour intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus. Elle couvre les enjeux énergétiques actuels, les techniques de maintenance prédictive appliquées aux installations frigorifiques et aux systèmes d'énergies renouvelables. Les participants apprendront à analyser des données en temps réel, à configurer des modèles d'IA simples pour optimiser la consommation énergétique et à anticiper les pannes grâce à des algorithmes adaptés. La journée alterne apports théoriques ciblés et ateliers pratiques sur logiciels professionnels.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA applicable aux métiers du froid et des énergies", "Savoir collecter et analyser des données énergétiques pertinentes", "Configurer des algorithmes d'IA pour la détection précoce de défaillances", "Optimiser les consommations énergétiques grâce à l'IA", "Mettre en œuvre des solutions concrètes adaptées à son installation"]

Programme

[{"module": "Introduction aux enjeux énergétiques et l'IA dans vos métiers", "content": "Présentation des défis énergétiques actuels dans le froid industriel et les énergies renouvelables. Fondamentaux de l'IA appliquée : machine learning, deep learning, capteurs intelligents. Études de cas concrets issus du secteur.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et préparation des données énergétiques", "content": "Identifier les sources de données exploitables. Nettoyage et structuration des données avec outils professionnels. Création de tableaux de bord énergétiques. Exercices sur fichiers réels.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Détection des anomalies et maintenance prédictive", "content": "Principes des algorithmes de détection d'anomalies. Configuration d'un modèle simple sur log

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).