Intégrer capteurs et IA pour créer des interfaces musicales interactives — Formation certifiante | Formationici

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Intégrer capteurs et IA pour créer des interfaces musicales interactives en fait partie.

Cette formation de 7 heures vise à initier les professionnels à la conception d'interfaces musicales interactives combinant capteurs physiques et algorithmes de machine learning. Les participants apprendront à capturer et traiter des données en temps réel, puis à les transformer en expériences sonores évolutives. L'approche pédagogique est axée sur des cas concrets en environnement d'entreprise, avec un focus sur les contraintes techniques et les solutions scalables. Les compétences acquises incluent la sélection de capteurs adaptés, la configuration de pipelines de traitement de données, et l'intégration de modèles d'apprentissage automatique pour générer des réponses musicales dynamiques.

Objectifs

• Comprendre les principes de base des capteurs et de leur utilisation pour capturer des données en temps réel", "Maîtriser les techniques de prétraitement et de normalisation des données issues de capteurs", "Développer un pipeline de traitement audio intégrant des algorithmes de machine learning", "Concevoir une interface musicale interactive simple à partir de capteurs et de sons génératifs", "Évaluer les contraintes techniques et les solutions pour une intégration en contexte industriel"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des capteurs et interfaces musicales", "content": "Présentation des principaux types de capteurs (accéléromètres, capteurs de pression, microphones) et leurs applications en musique. Démonstration de capteurs USB/Bluetooth et Arduino pour la capture de données. Introduction aux principes de base du traitement du signal audio.", "duration_hours": 1}, {"module": "Capture et prétraitement des données", "content": "Configuration d'un environnement de développement pour la capture de données en temps réel. Techniques de filtrage et normalisation des données brutes. Atelier pratique : acquisition de signaux audio et de mouvements avec différents capteurs.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Introduction au machine learning pour l'audio", "content": "Présentation des m

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).