En 2025, plus de 78 % des entreprises françaises ont déclaré que leurs projets d’intelligence artificielle (IA) étaient en phase de déploiement, selon le baromètre Gartner. L’essor du big data et la capacité à exploiter des modèles économétriques avancés ont placé la data‑science au cœur de la compétitivité industrielle. Dans le même temps, les OPCO ont augmenté de 12 % le budget dédié aux formations IA, comme le montre le rapport DARES 2025.
Notre master 1, dédié à l’économétrie et aux statistiques appliquées à la data‑science, répond à ce double besoin : fournir des compétences analytiques pointues tout en mobilisant les financements publics et sectoriels. Il s’agit d’un levier stratégique pour transformer votre budget formation en expertise IA opérationnelle.
Le marché de la data‑science en France représente 45 milliards d’euros de chiffre d’affaires, avec une croissance annuelle moyenne de 14 % (INSEE, 2025). La demande de profils capables de modéliser des phénomènes économiques complexes a doublé depuis 2022, et les entreprises peinent à combler ce déficit de compétences.
Par ailleurs, le Plan de Développement des Compétences a alloué 3,1 milliards d’euros aux formations IA, tandis que les OPCO comme Atlas, Akto ou Constructys ont multiplié leurs appels à projets de formation spécialisée. Le FNE‑Formation a lancé un dispositif « IA » qui cible les PME en reconversion numérique.
Ces chiffres traduisent une pression croissante pour les DRH : il faut identifier rapidement des programmes qui allient pertinence académique et financement garanti. Le master 1 Économétrie & Statistiques DataSci de Formationici apparaît comme un filtre fiable, validé par les exigences du Référentiel Qualiopi.
Nous abordons les modèles linéaires, les tests de spécification et les approches de séries temporelles, en les liant aux besoins réels des entreprises (prévision de ventes, analyse de risques). Chaque module est accompagné d’études de cas issues du secteur bancaire, de l’énergie et de la logistique.
Vous apprendrez les techniques de régression non linéaire, les méthodes bayésiennes, ainsi que les algorithmes de machine learning supervisés et non supervisés. Les cours sont conçus avec le logiciel R et Python, afin de garantir une double compétence très recherchée.
Au semestre final, les étudiants travaillent sur un projet réel, financé par un OPCO partenaire. Le projet se clôture par une soutenance devant un jury de dirigeants, ce qui assure une visibilité directe sur le retour sur investissement formation.
À retenir
Le master 1 DataSci combine théorie économétrique et pratique IA, avec un financement dédié grâce aux OPCO.
Par rapport aux masters traditionnels en statistique, notre programme intègre systématiquement la dimension IA, ce qui le rend plus adaptable aux besoins des entreprises en transformation digitale. Les parcours concurrentiels, souvent dispensés dans des universités publiques, ne bénéficient pas toujours d’un accompagnement dédié au financement OPCO, alors que nous assurons un suivi administratif complet.
De plus, contrairement à certains cursus qui se limitent à la théorie, notre master propose un projet industriel avec une prise en charge partielle des frais de formation par le Plan de Développement des Compétences. Cette approche garantit une mise en pratique immédiate et une valorisation du budget formation.
Enfin, la reconnaissance Qualiopi de Formationici certifie la qualité pédagogique et la conformité aux exigences du ministère du Travail, ce qui n’est pas toujours le cas des programmes alternatifs.
Q1 : Quels sont les prérequis académiques ?
R : Un diplôme de niveau licence (Bac + 3) en économie, mathématiques, statistique ou informatique est requis. Une expérience professionnelle de 6 mois en analyse de données est un plus.
Q2 : Le programme est‑il éligible au financement OPCO ?
R : Oui. Le master 1 est déclaré « formation professionnelle » et répond aux critères du Plan de Développement des Compétences ainsi que des OPCO Atlas, Akto, Opcommerce, etc.
Q3 : Quelle est la durée du cursus ?
R : Le master 1 s’étale sur deux semestres, soit 12 mois à temps plein ou 18 mois en temps partiel, avec des dates de rentrée en septembre et janvier.
Q4 : Quels débouchés offrent les diplômés ?
R : Les diplômés accèdent à des postes de data‑analyst, économètre, consultant IA, ou ingénieur statistique dans les secteurs finance, énergie, retail et services publics.
Q5 : Comment sont assurés le suivi et le reporting du financement ?
R : Nous fournissons des bilans trimestriels à votre OPCO, incluant les heures réalisées, les compétences acquises et les indicateurs de performance (KPIs) définis avec votre service RH.
Prêt à mobiliser votre budget formation et à faire évoluer vos équipes vers l’IA ? Envoyez un mail à info@formationici.fr ou remplissez le formulaire ci‑dessous. Notre équipe se tient à votre disposition pour étudier votre projet et sécuriser le financement OPCO.
Q: Comment financer cette formation pour mes salaries ? A: Via votre OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce, etc.), votre Plan de Developpement des Competences, le FNE-Formation ou un AIF. Contactez info@formationici.fr pour le montage du dossier.
Q: Duree et format ? A: Variable selon vos besoins (1 jour, 38h, 105h). Presentiel, distanciel ou hybride.
Q: Accompagnement OPCO ? A: Oui, nous montons votre dossier de A a Z avec votre OPCO. Aucune avance de tresorerie sur les dispositifs subroges.
Q: Qualiopi ? A: Organisme certifie Qualiopi RNQ, eligible aux financements publics et OPCO.