Vous rêvez de devenir ingénieur en intelligence artificielle

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Le développement de l’intelligence artificielle (I.A) va permettre de créer de nouveaux emplois dans l’ensemble des secteurs d’activité. Si l’on ne connait pas encore tous les noms de ces métiers de demain, une profession commence progressivement à tirer son épingle du jeu : celle d’ingénieur en intelligence artificielle. Découvrez les cursus à privilégier pour occuper ce poste très qualifié.

L’intelligence artificielle va bouleverser le marché du travail. Loin des visions pessimistes (parfois apocalyptiques) de l’homme remplacé par la machine, beaucoup d’études s’accordent à dire que l’I.A devrait créer un grand nombre de métiers dans les prochaines années. L’ingénieur en intelligence artificielle fait partie de ses métiers tournés vers l’avenir. Il nécessite de solides compétences techniques et un haut niveau de qualification.

Les missions de l’ingénieur en intelligence artificielle

Ses missions divergent d’un secteur et d’une société à l’autre, mais l’ingénieur en intelligence artificielle a généralement pour tâche de développer des programmes informatiques, de façon à ce qu’une machine puisse prendre des décisions de manière logique et rationnelle. Les secteurs concernés sont nombreux : l’industrie, l’armement ou encore l’automobile avec le développement des voitures autonomes. Pour reprendre ce dernier exemple, un ingénieur en intelligence artificielle travaillant pour le secteur automobile pourra écrire des algorithmes, en ayant recours à des langages informatiques afin d’apprendre à une voiture autonome à conduire en toute sécurité : savoir distinguer les intentions des piétons, prendre en compte les panneaux de limitation, devoir prendre des décisions difficiles en cas d’accident inévitable, etc. L’ingénieur en intelligence artificielle utilise fréquemment ce qu’on appelle la technique du machine learning (et du deep learning qui constitue une sous-branche du machine learning). Le machine learning  (apprentissage autonome) consiste à faire en sorte que la machine puisse progresser d’elle-même dans son apprentissage en analysant un flux important de données (Big Data). Un exemple courant de machine learning, ce sont ces captchas visuels que l’on retrouve sur certains sites internet pour éviter la présence des robots (bots). L’internaute coche toutes le cases représentant un objet ou un animal précis pour valider son inscription, ce qui permet dans le même temps à l’ordinateur d’alimenter sa base de données et d’apprendre à mieux différencier l’objet en question. Le but de l’ingénieur artificielle est donc de concevoir un produit fiable capable de prendre des décisions difficiles et d’effectuer des tâches complexes, comme pourrait le faire un être humain. A la différence près que le facteur émotionnel n’est pas encore pris en compte par la machine, même s’il est possible de le simuler.

Les compétences requises pour devenir ingénieur en intelligence artificielle

L’ingénieur en intelligence artificielle est avant tout un informaticien et un développeur hors pair. Il maîtrise généralement plusieurs langages informatiques tels que Python, Java ou SQL qui lui permettent de concevoir des algorithmes et des modèles de prédiction. L’univers de la data science (ou science des données), des statistiques et des mathématiques doivent l’intéresser au plus haut point. Passionné par les nouvelles technologies, il doit pouvoir pratiquer une veille régulière sur l’actualité de l’I.A afin d’être toujours au courant des dernières évolutions. Il sait également se former et mettre ses connaissances à jour. Des qualités comme le sens de l’analyse, une logique implacable et une grande curiosité sont des atouts essentiels pour pouvoir devenir ingénieur en intelligence artificielle. Les compétences relationnelles ne sont pas non plus à exclure bien au contraire, selon les entreprises, l’ingénieur en I.A peut être à même de communiquer avec des profils variés, pas toujours au fait du fonctionnement de l’intelligence artificielle : il faut alors se montrer pédagogue, patient, et à l’écoute.

Etudes et formation

Devenir ingénieur en intelligence artificielle nécessite de suivre de longues études, et un bac+5 minimum (niveau Master 2) est recommandé si on souhaite occuper un tel poste. Il est donc conseillé de se spécialiser dès l’obtention du bac dans les principales filières directement liées à l’I.A : une solide formation en informatique (développement informatique notamment) mais aussi en mathématiques, statistiques, science des données (data science) ou encore en Big Data. Par ailleurs, de plus en plus de formations (dont des écoles d’ingénieurs) commencent à proposer des spécialisations en intelligence artificielle. A l’issue de ces cursus, les possibilités d’embauche seront nombreuses et un ingénieur en I.A pourra s’insérer dans la plupart des secteurs d’activité ayant pris conscience de l’intérêt de l’intelligence artificielle pour leurs entreprises.

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